一、研究方向

計算機視覺、機器學習、人工智能

二、課題組簡介

王高昂，浙江大學國際聯(lián)合學院研究員，uiuc兼聘助理教授，本科畢業(yè)于復旦大學，博士畢業(yè)于美國華盛頓大學，并先后工作于曠視北美研究院和wyzelabs，從事計算機視覺相關研究。目前課題組主要研究視覺相關的多源學習，借助多源數(shù)據(jù)（多視角、多模態(tài)、多分布等）以及多源標簽（多樣性標簽空間、標簽偏差等），旨在最大程度挖掘數(shù)據(jù)潛在信息，并深入探索目標檢測、多目標跟蹤、異常檢測、智能監(jiān)控、智能制造等領域。

三、申請要求

熟悉深度學習相關算法，對機器學習和計算機視覺有深入研究，并有3年以上pytorch或tensorflow編程經驗。

至少1篇以第一作者發(fā)表的計算機視覺或人工智能領域ccfa類論文或等同的高質量文章。

對科研熱情、態(tài)度積極，有責任心和擔當，能獨立完成課題組指定課題，并樂意幫助指導課題組低年級同學。

年齡35周歲以下。

四、相關待遇（35-60萬元/年，10-20萬元啟動經費）：

學院、國際研究中心提供每年15萬元或20萬元薪酬。

海寧市提供每年15萬元或20萬元生活經費資助。

對于入選國家博新計劃支持的，提供每年10萬元配套資助。

課題組提供每年5-10萬元項目補助。

海寧市一次性提供10萬元或20萬元科研啟動經費。

優(yōu)秀博士后出站優(yōu)先推薦進入浙江大學長聘教職體系，或享受海寧博士后留用支持（三年30萬元的獎勵，首次當?shù)刭彿?0平米等價現(xiàn)金補貼等）。

五、聯(lián)系方式

申請者請發(fā)送個人簡歷到以下郵箱，代表性文章（不超過5篇），以及至少3封推薦信。

王高昂email：，郵件標題注明：應聘崗位+本人姓名+學位+畢業(yè)學校+所學專業(yè)+高校人才網。

王高昂個人主頁：