1.負責項目大數據平臺數據挖掘與分析工具的設計工作；

2.在項目大數據基礎上，通過建模、分析和挖掘，完成數據挖掘與分析報告；

3.能根據數據和項目特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優；

4.能選擇合適的數據分析軟件進行分析并進行良好的可視化展示；

5.利用數據挖掘技術，構建文本特征模型，進行影響力評價及趨勢預測；

要求：

1.統計學、計算機及相關背景專業畢業，學習并掌握數據挖掘與數據分析基本原理；

2.具備大數據分析相關工作經驗，熟悉常用的數據分析方法和挖掘算法；

3.能利用數據挖掘與分析相關的常用工具，靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析；數據敏感性強，具備抽象和建模能力，能夠通過數據察覺到背后的潛在變化和問題；

4.具有大數據挖掘、分析相關項目實施經驗，參加過完整的數據挖掘項目并有成功案例優先；

5.樂于不斷學習數據挖掘與分析相關新知識。

具體的：

1)會基本的數據管理，如sql數據庫的基本操作；

2)會用腳本語言進行數據分析，如：python或r；

3)有獲取外部數據的能力優先，如爬蟲；

4)會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告；

5)熟悉常用的數據挖掘算法，會根據需要選擇合適的數據挖掘的學習模型，如監督學習、半監督學習和無監督學習的模型，并選擇對應的算法及工具進行數據處理；

6)有大數據處理經驗，熟悉分布式集群開發平臺如：hadoop集群環境，spark集群環境優先。